本网 刘松林
“十五五”规划明确提出统筹教育、科技、人才一体化发展，深入实施“人工智能+教育”行动计划，以人才自主培育支撑高水平科技自立自强、赋能新质生产力发展。当前，大模型、智能体等新一代AI技术快速迭代落地，我国人工智能产业迈入全域赋能新阶段，彻底革新行业人才需求标准。传统同质化、重理论的培养模式，已难以适配产业高速迭代与场景化落地需求。现阶段AI人才结构性供需错配、培养体系滞后、产教衔接薄弱等问题突出，制约AI产业高质量发展。立足国家战略部署与产业新特征，构建分层化、动态化、生态化的新型人才培育体系，对补齐AI人才短板、推动AI与实体经济深度融合、助力数字经济转型升级具有重要现实意义。
大模型时代AI人才发展新形势与供需格局
在国家政策赋能与技术迭代双重驱动下，2026年我国AI产业进入技术迭代与场景落地双向驱动的全新阶段，人才市场呈现需求爆发、结构迭代、分布失衡的格局，结构性供需错配特征凸显，与十五五“产业、科技、人才协同发展”的建设要求存在明显偏差。
目前国内AI人才整体缺口已突破500万，岗位体系呈现显著两极分化，大模型底层研发、多模态算法创新等高端科研人才极度紧缺，大模型微调、智能体部署、行业场景适配等中端应用型岗位全面渗透智能制造、金融医疗、公共服务等领域，AI应用能力已成为职场核心必备素养。产业发展重心从传统技术研发转向全域场景赋能，市场彻底摒弃单一技术型人才需求，亟需兼具AI技术功底、行业业务认知、工程落地能力的复合型跨界人才。
相较于传统机器学习时代，当下产业更看重人才的场景适配、问题攻坚与创新优化能力，仅掌握理论知识的毕业生难以适配企业岗位需求。同时人才空间与行业分布失衡问题突出，京津冀、长三角、粤港澳集聚全国过半优质AI人才，中西部地区与传统实体经济AI人才缺口显著，加剧了产业全域均衡发展的压力。整体而言，当前AI人才矛盾并非总量不足，而是结构、区域、行业的多重供需错配。
AI人才培养体系的核心困境与深层弊端
对照十五五人才强国与产教融合建设要求，传统AI人才培养体系已严重滞后于大模型产业迭代节奏，高校、校企、社会培育体系存在多重深层弊端，成为制约人才高质量供给的核心瓶颈。
首先是人才培育结构性失衡，高校每年输出大量基础AI人才，虽具备基础理论储备，但技术栈老旧、实操能力薄弱、岗位适配度低，而支撑产业自主创新的大模型底层研发领军人才、适配传统产业转型的复合型人才极度稀缺，难以满足新质生产力发展的人才需求。
其次，高校育人体系固化僵化，学用脱节问题突出，多数高校课程仍以传统机器学习内容为主，大模型开发、RAG技术、智能体设计等前沿课程覆盖率极低;教学模式重理论、轻实操，缺乏企业真实项目实训场景，学生工程落地能力不足，且学科壁垒森严，跨学科融合教学缺失，无法适配AI跨界赋能的产业特性。
此外，产教融合普遍流于浅层，多局限于短期实习、专题讲座，缺乏项目共建、师资互通、订单培养的深度协同机制，企业产业资源难以转化为育人资源;同时社会终身培育体系不完善，唯学历、唯论文的固化评价机制，忽视实操能力与创新成果，不符合十五五“分层分类、精准育人”的人才建设导向，难以适配AI人才终身迭代的成长需求。
大模型时代AI人才创新培育优化路径
紧扣十五五“人工智能+教育”行动计划部署，立足AI产业人才供需新格局，需突破传统同质化育人思维，依托头部高校与科技企业创新实践，构建分层精准、动态迭代、生态协同的全周期人才培育体系。
一是搭建三级分层培育体系，精准对接产业梯度需求。借鉴清华大学本博贯通拔尖计划、华为校企合作模式，分层培育高端战略领军人才、工程研发人才与行业复合型人才，聚焦大模型基础科研、工程落地、行业场景适配三大方向;依托浙江大学交叉学科建设经验，开设“AI+行业”特色方向，契合国家跨学科人才培育要求，破解复合型人才短缺难题。
二是动态革新高校教学体系，贴合产业前沿迭代。参照上海交通大学课程动态更新机制、哈尔滨工业大学项目化教学改革，联合企业年度更新课程内容，纳入大模型微调、Prompt工程、AI合规等前沿模块，推行真实企业项目进课堂;依托电子科技大学双师型师资建设模式，打通校企师资互通渠道，全面提升教学实操性与前沿性。
三是深化生态化产教融合，畅通人才供需链路。借鉴百度订单班、腾讯云实训基地、科大讯飞协同育人模式，通过订单式培养、实训平台共建、师资双向互通，打造教学、实训、科研、成果转化一体化生态，推动校企从浅层合作走向深度共生。同时依托华为、阿里云搭建社会终身培育平台，完善多元人才评价机制，弱化论文学历权重、侧重实操创新成果，并落实中西部AI教育振兴专项，推动育人资源下沉，优化人才区域布局。
多措并举实现人才培育与国家战略、产业迭代同频共振，为我国AI产业高质量发展、数字经济转型升级筑牢人才根基。(朱海涛)
